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機器（qì）人正在改變零售業

2020年10月5日

來源:賢集網

點擊數: 4329 作者:未知

機器人已經開始進入零售業，從6英尺高的可自由移動的機器，可以檢測大型食品店的泄漏，到沃爾瑪（mǎ）的自動貨架掃描儀檢查庫存。在家居裝（zhuāng）修連鎖店（diàn）Lowe's，一（yī）些商店裏的“LoweBot”可以回答一些簡單的問題，比如在哪裏可以找到物品，並可以協助庫存監控。這些機器（qì）人把工（gōng）人從日常工作中解放出來，大概給了人（rén）類更多的時間與客戶互動——但（dàn）這僅僅是（shì）個開始。

零售機器人的真正好處是有機會捕捉到貨架上的（de）產品和客戶（hù）購買模（mó）式的更精細（xì）的數據，這可以提高庫存管理的效率和準確性。關鍵是在物聯網（IoT）中使（shǐ）用零售機器人（rén）作為數據采（cǎi）集器，最好將其視為一個由連接的設備（bèi）、對象和傳感器組成的複雜網絡，收集大量數據，這些數（shù）據在雲端或邊緣計算中進行分析，邊緣計算使用附近的服務器來降低延遲。從製造（zào）業到運輸業，再（zài）到現在的零售業，物聯網創造了一個智（zhì）能的數字生態係統。當與人工智能和機器學習的（de）先進能力（lì）相結合時，物聯網（wǎng）正在（zài）幫助推動第四次工業革命，以改變我（wǒ）們的生活、工作、經營和購買我們想（xiǎng）要和需要（yào）的商品和服務。

由於商店裏有了機器人，零售商已經開始著手（shǒu）整體物（wù）聯網解決方案。例如，歐洲大型雜貨零售商歐尚葡萄牙(Auchan Retail Portugal)在其超市和大賣場推出（chū）了使用機器人的自動貨架監控技術。當機器（qì）人在商店裏走動時，它們會捕捉每一個貨架和過道的照片，然後將這些照片數（shù）字化，轉化為有關缺貨商品和（hé）定價的（de）指（zhǐ）標和見解。

這些詳細的數據在零售業非常（cháng）有（yǒu）價值，理解和預測消費者的需求至關重要。例如，Stitch Fix就在其商業模式的多個方麵(從產品推薦到庫存管理再到時裝設計（jì）)兜售自己的數據科（kē）學。然而，對傳統零售商來說，僅僅追（zhuī）蹤消費者的購買行為並不能描（miáo）繪出整個圖景。對於零售商來（lái）說，真正的競爭優勢在於知道他們不能買但想（xiǎng）買的東西。

在Top of the Marketing Funnel收集數據

漫遊商店的機器人在“top of the funnel”根（gēn）據貨（huò）架上的東西收（shōu）集數據。他們的連續掃描為顧客的零售體驗提供了一個更全麵的視角。例如，貨架庫存（cún）揭示了哪些商品（pǐn）庫存（cún）充足，哪些商品供應減少，哪些商品缺貨，所有這些都表明了消費者的偏（piān）好和行為。

在不太遙遠的將來，機器人可能不（bú）僅能報告庫存水平，還能進行（háng）價格檢查，以確保準（zhǔn）確性和一致性。想象一個場景，一個零售（shòu）機器人掃描雜貨店的過道，發現無糖花生（shēng）醬的供應減少的（de）速度是普通花生醬的兩倍。這個（gè）實時的發現會觸發（fā）一個自動訂單，更（gèng）多（duō）的無糖花生醬被送到一個製定的商店。通過檢測庫存中突然和（hé）意外的變化，機器人將能夠快速響應，而無需人工幹預。這與高頻交易的情況並無不同。高頻交易利用算法來發現並（bìng）利用股（gǔ）價短暫的微小差異，隨著時間的推移，這些差異會累積（jī）成巨額利潤。

對於零售商來說，現在要賺的錢是避（bì）免這些庫存（cún）異常導致（zhì）缺貨，而這些缺貨有著巨大的價格（gé）標簽（qiān），據業內估計，全球庫（kù）存高達1萬億美元。除了銷售損失，顧客（kè）還對（duì）缺貨（huò）感到失望，這可能導致顧（gù）客（kè）忠誠度下降。

在Covid-19大流行期間，廁紙和清潔用品等家庭必需品普遍缺貨。零售商最終對每次購物都進行了限製，但前提（tí）是要麵對長期空置的貨架。但如果零售商能夠提前收到會有大量購買衛生紙等產品的通知，情況又會如何呢?如果過道裏的一個機器人（rén）發現了廁紙供應的意外下降，這可能（néng）會在一開始就帶來更好早（zǎo）期更好的（de）庫存管理，比如增加倉庫的出貨量，並限製購買，以抑（yì）製囤積。

利用物聯網改善其（qí）他行業

提前發現低庫存和缺貨也可以幫助提高其他行業的效率和客戶體驗，比（bǐ）如航空旅行（háng）。例如，意外的飛（fēi）機維修可能導致航班延誤，這不僅是因為突然需要（yào）進行維修，還因為所需的（de）部件或（huò）零件不在身邊。使用物聯網方法進行飛機維修將意味著更好的（de）零部件和其他物資庫存管理，以及飛機本身在停運前發出需要維修或更換的信號（hào）。使用（yòng）傳感器和人工智能進行預（yù）測建模和維護已經在從製造業（yè）到供水係統（tǒng）的（de）應（yīng）用中（zhōng）得到了探索。

多年來，機器（qì）人技術已經進（jìn）入了（le）許（xǔ）多行業，從汽車裝配操作到在倉庫裏（lǐ）舉起重物的機器人手臂。在一（yī）些（xiē）酒店，機器人搬運行李，並充當數字門房。最近，由於新（xīn）冠肺炎（yán）流行，機器人帶著非手術用途（tú）湧入醫院，比如為走廊和房（fáng）間消（xiāo）毒，並運送包括實驗室測試的血樣（yàng）在內的用品（pǐn）。自動機器人清潔（jié）器也正在（zài）進入商（shāng）業空間，從辦公樓到（dào）機場。

直到最近，零（líng）售業的機器（qì）人大多在幕後工作。例如，亞馬遜在其配送中心使用機器人來提高效率和安全性（機（jī）器（qì）人在移動沉（chén）重的托盤時不會受傷）；亞（yà）馬遜表示，機器人（rén）幫助它在（zài）中心存儲了40%以上的庫存。與此同時，美國最大的雜貨零（líng）售商克羅格（Kroger）正在推出一個自動化倉庫網（wǎng）絡，利（lì）用機器人技術和數字技術提高其滿足客戶需求的能力。

零售業的反思

在這（zhè）個競爭異常激烈的行業，利潤受（shòu）到實體、網絡和（hé）全渠道競爭對手的擠壓（yā），零售商必須繼續依靠創新和技術來區分自己，提高生存機會。零售創新的早期浪潮之一是電子商務。雖然現在算不上（shàng）什麽新趨（qū）勢，但由於新冠肺炎流行，越來越多的購（gòu）物（wù）者呆在家裏，更頻繁地在網（wǎng）上購物，電子商務確實進一步侵入了（le）市場。事實上，這場大流行可能加速了實體商（shāng）店向數字購物的轉變，時間會（huì）長達5年之久。

零售業的革新者們也（yě）在重新考慮如何通（tōng）過實體店來展示產（chǎn）品，並給（gěi）消費者（zhě）一個（gè）體驗新產品的機會（huì）。如今，向著更大創新邁進的最新一步是推動零售商深入物聯網，以改善庫存管理和預測（cè）建模。

隨著產品周期的加快，零售商（shāng）需要（yào）更（gèng）加靈活（huó）地識別消費者行為的微觀趨（qū）勢，以生產、分銷和供應消費者現在想要的商品和服務。這一切的關鍵很（hěn）可能是一個自由漫遊的機器人，將數據從商店過道中的消費者（zhě）數據導入雲端的數據管理係統。

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