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機器人正在改變零售業（yè）

2020年10月5日

來源（yuán）:賢集（jí）網

點（diǎn）擊（jī）數: 4334 作者（zhě）:未知（zhī）

機器人已經開始進（jìn）入零售業，從6英尺高的可自由移（yí）動的（de）機器，可以（yǐ）檢測（cè）大型食品（pǐn）店的泄漏（lòu），到沃爾瑪的自動貨架（jià）掃描儀檢查（chá）庫存。在家居裝修連鎖店Lowe's，一些商店裏的“LoweBot”可以回答一些簡單的（de）問題，比如在哪裏可以（yǐ）找到物品，並可以協助庫存監控。這些機器（qì）人把（bǎ）工人從日常工作中解放出來，大（dà）概給了人類更多的（de）時間（jiān）與客戶互動——但這僅僅是個開始。

零售機器人的（de）真正好處是有（yǒu）機會捕捉（zhuō）到貨架上的產品和客戶購買模（mó）式的更精細的數據，這可以提高（gāo）庫存管理的（de）效率和（hé）準確（què）性。關鍵是在物聯網（IoT）中使用零售（shòu）機器人作為數（shù）據采（cǎi）集器，最好將其視為一個由連接的設備、對象和傳感器組成的複雜網絡，收集大量數據，這些數據在雲（yún）端（duān）或邊緣計算中（zhōng）進行分析，邊緣計算使用附近的服務器來降低延遲。從製造（zào）業到運輸業，再到現在（zài）的零售業，物聯網創造了一個智能的數字生態係統。當與人工智能和機器學（xué）習的先進能力相結（jié）合時，物聯（lián）網正在幫助推動第四（sì）次工業革（gé）命（mìng），以改（gǎi）變我（wǒ）們的生活、工作、經營和購買我們想（xiǎng）要和（hé）需要的商（shāng）品和服務。

由於商店裏有了機器人，零售商已經開始著（zhe）手整體物聯（lián）網解決方案。例如，歐洲（zhōu）大（dà）型雜貨零（líng）售商歐尚葡萄牙(Auchan Retail Portugal)在其超市和大（dà）賣場推出了使用機器人的自動貨架監（jiān）控技術。當機器人在商店（diàn）裏走動時，它們會捕捉每一個貨架和過道的照片，然後將這些照片數字化，轉化為有關缺貨商品和定價的（de）指標和見解。

這些詳細（xì）的數據在零售業非常有價值，理解（jiě）和預測消費者的需求至關重要。例如，Stitch Fix就在其商業模式（shì）的多（duō）個方麵(從產品推薦到（dào）庫存（cún）管（guǎn）理（lǐ）再到時裝設計)兜售自己的數據科學。然而，對傳統零售商來說，僅僅追蹤消費者的購買行為並（bìng）不能描繪出整個圖景。對於零售商來說（shuō），真（zhēn）正的競爭優勢在於知道他們（men）不能買（mǎi）但想買的東（dōng）西。

在Top of the Marketing Funnel收集數據

漫遊商店的機器人在“top of the funnel”根據貨架上的東西收集數據。他們的連續掃描為（wéi）顧客的零（líng）售（shòu）體驗提供了一個更（gèng）全麵的（de）視角。例如，貨架庫存揭示了哪些商（shāng）品庫存充足，哪些商品供應減少，哪些商品缺貨，所有這些都表明了消費者的偏好和行為。

在不太遙遠的將（jiāng）來，機器人可能不（bú）僅能報告庫存水平，還能進行（háng）價格檢查，以確保準確性和一（yī）致性。想象一個場景，一個零售機（jī）器人掃描雜貨店的（de）過道，發（fā）現無糖花（huā）生醬的供應減（jiǎn）少的（de）速度是普通（tōng）花生醬的兩倍。這個（gè）實時的發現會觸發一個自動訂單，更多的無糖（táng）花生醬被送到一個製定（dìng）的商店。通過檢測庫存中突然和（hé）意外的變（biàn）化（huà），機器人將能夠快速響應，而無需人工幹預。這與高頻交易的情況並（bìng）無不同（tóng）。高頻交易利用算法來發現並利用股價短暫的微小差異（yì），隨著（zhe）時間的推移，這些差（chà）異會累（lèi）積成巨額利潤。

對（duì）於零售商來說，現在要賺的錢是避免這些庫存異常（cháng）導致缺貨，而這些缺貨有著（zhe）巨大的價格標簽，據業內估計，全球庫存高（gāo）達1萬（wàn）億美元。除了銷售損失，顧客還對缺貨感到失望，這可能導（dǎo）致顧客忠誠（chéng）度下（xià）降。

在Covid-19大流行期間，廁紙（zhǐ）和（hé）清潔用品等家庭必需品普遍缺貨。零售商（shāng）最（zuì）終對每次購物都（dōu）進行（háng）了限製，但前提是要麵對長期（qī）空置的貨架。但如果零售（shòu）商能夠提前收到會有大量購（gòu）買衛生紙等產品的通知，情況（kuàng）又會如何呢?如果（guǒ）過道裏的一個機（jī）器（qì）人發現了廁紙供應的意外（wài）下（xià）降（jiàng），這可能會在一開始就帶來更好早（zǎo）期更（gèng）好的庫存管理，比如增加倉（cāng）庫的出貨量，並限製購買（mǎi），以抑製囤積。

利用物聯網改善其他行業

提前發（fā）現（xiàn）低庫存和缺（quē）貨也（yě）可以幫助提高其他行業的效（xiào）率和客戶（hù）體驗，比如航空旅行。例如，意外的飛機維修可能導致航班延（yán）誤（wù），這不僅是因為突然需要進行維修，還（hái）因為所（suǒ）需的部件或零件不在身邊。使用物聯網（wǎng）方法進行飛機維修將意味著更好的零（líng）部件（jiàn）和其他物資庫存管理，以及飛機本身在停運前（qián）發出需要維修或更換的信號。使用傳（chuán）感器和人工（gōng）智能進行預測建模和維護已經在從製造業到（dào）供水係統的（de）應用（yòng）中得到了探索。

多年來，機器人技術已經進入了許多行業，從汽車裝配操作到在倉庫裏舉起重物的機（jī）器人手（shǒu）臂。在一些酒店（diàn），機器人搬運行李，並充當數字門房。最近，由於新冠肺炎流行，機器人帶著非手術用途湧入（rù）醫（yī）院，比如為走（zǒu）廊和房間消毒，並運送包括實驗室測試的血樣在內的用品。自動機器人清潔（jié）器也正在進入商業空間，從辦公樓到機場。

直到最（zuì）近，零售業的機器人大多在幕（mù）後工作。例如，亞馬遜在其配（pèi）送中心（xīn）使用機器人來提高（gāo）效率和安全（quán）性（機器人在移（yí）動沉重的托盤時不會（huì）受傷）；亞（yà）馬遜表示，機器人幫助它（tā）在中心存儲了40%以上的庫存（cún）。與此同時（shí），美國最大的雜貨零售商克羅格（Kroger）正在推出一個自（zì）動化倉（cāng）庫網絡，利用機器人技術和數字技術提高其滿足客戶需求的能力。

零售（shòu）業的反（fǎn）思

在這個競（jìng）爭異常激烈的行（háng）業，利潤受（shòu）到實體、網絡和全渠道競（jìng）爭對手的擠壓，零售商必須繼續依靠創新和技術（shù）來區分自（zì）己，提高生存機會。零售（shòu）創新的早期浪潮之一是電（diàn）子商務。雖然（rán）現在算不上什麽新趨勢，但由於新冠肺炎流行，越來越多的購物（wù）者呆在家裏，更頻繁地在網（wǎng）上購（gòu）物，電子商務確（què）實進一步侵入了市場（chǎng）。事（shì）實上，這場大流（liú）行可能加速了實體商店向數字購物（wù）的轉變，時（shí）間會（huì）長（zhǎng）達5年之久。

零售業的革新者（zhě）們也在（zài）重新（xīn）考慮如何通過（guò）實體店來展示產（chǎn）品，並給消費（fèi）者一個體驗新產品的機會。如今（jīn），向著更大創（chuàng）新邁進的最新（xīn）一步是推動零售商深入（rù）物聯網，以改善（shàn）庫存管理和預測建模。

隨著產品周期的加快，零（líng）售（shòu）商（shāng）需要更加靈活（huó）地（dì）識別消費（fèi）者行為（wéi）的微觀趨勢，以生產、分銷和供應消費者現在想要的商品和（hé）服（fú）務。這一切的關鍵很可能是一個自由漫遊的機器人，將數據從商店過道中的消費（fèi）者數據導入雲端（duān）的數據管理係統。

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