在（zài）北京亦莊半程馬拉鬆暨人形機器人半程馬拉鬆上，“閃電”機器人以50分26秒的成績強勢奪（duó）冠，打破了人類（lèi）“半馬”的世界紀錄（lù）。而就在一年前，完賽最（zuì）快的機器人還（hái）需要2小時40分42秒。

這場（chǎng）速度躍遷的奇跡，並非單一品牌的偶然技術突破（pò），而是（shì）未來產業加速到來的一個縮影。

2026年全國兩會政府工作（zuò）報告中，具（jù）身智（zhì）能被正式納入國家重點（diǎn）培育未來產（chǎn）業，與量子科技、6G、生物製（zhì）造並列，站上國（guó）家科技創新戰略（luè）高地。工信部出台《人形機器人（rén）與具身智能標準體係(2026版)》，從核心技術攻關、產業鏈完善（shàn），到場景規模化落地、產業生態構建，搭（dā）建起全產業鏈頂層標準，為整個（gè）機器人賽道按下“加速鍵（jiàn）”。

而江蘇，早已在這條（tiáo）賽道上全速起跑，布（bù）局早、底（dǐ）盤厚、落地實，從夯實數據底座，到推動機器人走進真實生產，再到攻克核心技（jì）術自主可控，江蘇把宏觀戰略（luè）轉化為產業項目、城市發展與民生應用的具體實踐（jiàn）。

築牢（láo）數據底座，支撐（chēng）“具身智（zhì）能”加速落地

作為數據要素資源大省，江蘇正全速推進數據產業提質發展，為人工智能產業構築堅（jiān）實的發展基石。

走進江蘇（sū）省（shěng）具身智能機器人（rén）工業數據采集與實訓中心，一排排人形機器人在模擬產（chǎn）線上（shàng）“學（xué）習”抓取、分揀與搬運。視覺（jiào）數據、動作軌跡、操作邏輯被持續采集（jí），並輸入大模型進行訓練，最終回到機器人本體，實現從“訓練”到“上崗”的（de）閉環。

“這是一個真實產線的模擬場景。”天奇股份具身智能事業部人形機器人數據采集員喬旭介紹（shào），機器人采集到的多維數據，將直接用於大模型訓練，並最終應用於實際生產（chǎn）。

當前，訓練一個具身智能（néng）大腦需要百萬（wàn）級“人類行為數據（jù）”。“數據是提（tí）升我們模型智能（néng）化程度的（de）一個催化劑，”天奇股份具身智能事業部大模型算法首席科學家童隨（suí）兵表示，“基（jī）於新數據（jù），我們（men）就能夠（gòu）持續進化（huà）機器人。”

圍繞這一關鍵要（yào）素，江蘇正同步完善數據產業體係。為助推更多數據企業提（tí）速發展，今年，江蘇正式啟動全（quán）省首批2110家數據企業入庫培育工（gōng）作。以無錫為例，當地已建成70個高質量數據集，覆蓋工業製（zhì）造、醫（yī）療健康、智（zhì）慧交通等14個重點行業領域;集聚（jù）數據標注（zhù）企業25家，產業營收達44.8億元。

江蘇還專門出台“發展數據標注產業建設高質量數據集”實施方案，明確到2027年底，建成全國領先、全球具有影響（xiǎng）力的數據（jù）標注（zhù）產業（yè）集群，為人工智能高質（zhì）量發展（zhǎn）提供強勁（jìn）數據支（zhī）撐。

走向真實生產，機器人（rén）成（chéng）為“新工友”

數據的積累，加（jiā）速著機器人走出（chū）實驗室、走進真實生產的步伐。

位於南京的國（guó）產工業機器人頭部企業埃斯頓，產品出貨量（liàng）已經連續8年位列中國自（zì）主化品牌第一（yī）。從（cóng）這裏誕生的機器人產（chǎn）品，涵蓋了3kg到1200kg負載的（de）近百款工業機器人。此（cǐ）外，還有自動化核心（xīn）部件（jiàn）、運動控製係統和機器人應用的智能製造係統，核心部件自主化率達到95%以上（shàng）。目前，埃斯頓在（zài）全球範圍內已累計申請1032項專利，獲評國家製（zhì）造業單項冠軍企業（yè）。

“研發投（tóu）入常（cháng）年保持占銷售收入的10%以上，”埃斯頓自動化執行總裁周愛林介紹。“例如針對高端重載機器人（rén）領域（yù）的技術空白難題，埃斯頓聯合東南大學、南京航空航天大（dà）學等多所高（gāo）校進行了產學研的合作，成功攻克了1200kg以上的智能重載工業機（jī）器人的技（jì）術（shù），實現了核心部件的100%國產化。”

以埃斯頓為代表，江蘇機器人產業正從“單（dān）點（diǎn）技術突破”走（zǒu）向“全鏈條協同發展”。魔法原子、優（yōu）理奇、南京（jīng）天創、蔚藍科技等機器人企（qǐ）業分別在工業自動化、消費服務、人形機器人、核心零部件等細分領域形成了獨特（tè）優勢。

在政策層麵，江蘇率先推進高（gāo）新區與高校“雙高協同”，今年初又推出了22條措施，大力營造激勵創新的熱（rè）帶雨林式生態。

在產業（yè）與（yǔ）政策的雙重驅動下，這支來自江（jiāng）蘇（sū）的“鋼鐵軍團”，正走向無人工廠（chǎng），邁進（jìn）千家萬戶，共（gòng）同推動（dòng）著中國機器（qì）人產業從“跟跑者”向“並跑者”，乃至“領跑者（zhě）”加速邁進。

突破核心技（jì）術，“智慧大（dà）腦”走向自主（zhǔ）可控

機器人要走得更穩、更遠，核心技術自主可控是繞不開的關卡。

去年底，中國科學院（yuàn）工業（yè）人工智能研究所在南（nán）京正式成立，這是我國智能製造領域的首個國家級科研機構。當前（qián），近300名科（kē）研（yán）人員正圍繞工業智能芯片（piàn）、智能製造係統（tǒng）等方向展開攻關（guān）。

其中，一項端側工業（yè）智能芯片技術正在加速研發。搭（dā）載該芯片的工業相機，其檢測精度達（dá）到國外同類產品的16倍。不依賴雲端算力、可在（zài）本地高效（xiào）部署的端側工業智能（néng）芯片，是機器人、智能（néng）製造裝備及工業視覺檢（jiǎn）測係統（tǒng）的核心關鍵部件，關係到高端製（zhì）造（zào）的（de）自主可控水平。瞄準這一“卡脖子”技術難題，研發（fā）團隊從基礎理論研究切入，逐（zhú）步（bù）形成了從芯片架構研發、算子庫開發、驗證環境（jìng）搭建到原（yuán）型（xíng）係統驗證的階段性成果，為我國工業智能芯片的自主可控打下了堅實基礎（chǔ）。

“我們團隊致（zhì）力於麵向更廣泛的場景（jǐng）研發自主可控的（de）新一（yī）代的端（duān）側智能（néng）芯片，為製造業裝備和智能終（zhōng）端提供全新的‘心髒’，構築中國製造的智能‘芯（xīn）’底（dǐ）座。”中國科學院工業人工智能研究所研（yán）究（jiū）員紀雯表（biǎo）示。

目前，研究所已明確科（kē）研布局，重點瞄準具身智能作業裝備、新一代（dài）智能生產線、AI智能工廠等方向，組建（jiàn）11個科（kē）研團隊集中開展（zhǎn）前沿與共性技術攻關。同時，研究所還聯動（dòng）南鋼、徐（xú）工等江蘇龍頭製造企業，推動技術成果（guǒ）與產業需求精準對接。

“江蘇是工業製造領域排頭兵（bīng），研究（jiū）所跟江蘇製造業的結合應該說（shuō）是天作之合。我們希望能成為實體係人工智能一種新的科學技術開拓者，把人工智能（néng）跟實體經濟，尤其是工業製造（zào）業深度融合在一起，通過科技（jì）創新帶動我們國家整個製造（zào）業的（de）發展。”中國科學院工業人工智能研究所副所長陳雲霽表示。